Como convertir torres de armamento convencionales en sistemas antidron inteligentes

Echodyne y Moog han dado un paso más en la transformación de las torres de armas tradicionales en sistemas inteligentes de defensa antidrón, tras demostrar en un ejercicio del Ejército de Estados Unidos que su plataforma Reconfigurable Integrated-weapon Platform (RIwP) puede abatir pequeñas aeronaves no tripuladas en apenas tres segundos gracias a la combinación de radar avanzado y algoritmos de inteligencia artificial.

Prueba en Fort Hood contra drones tácticos

La demostración, denominada Operation Condor Rebirth, se llevó a cabo a finales de marzo en Fort Hood (Texas) y reunió a Moog, responsable de la torreta RIwP y de las funciones de puntería asistida por IA, a Echodyne, que aportó su radar EchoShield, y a Picogrid, con la plataforma Legion para la gestión de datos y la integración en redes tácticas seguras del Ejército. El objetivo era comprobar la capacidad de integrar rápidamente nuevos sensores y sistemas de control en estaciones de armas ya desplegadas, y validarlos frente a amenazas simuladas en un escenario de tiro real.

Durante el ejercicio, el sistema detectó, enganchó y siguió con precisión, para después abatir con éxito amenazas de la familia de drones de los Grupos 1 a 3 —pequeñas y medianas plataformas de ala fija y rotatoria— en menos de tres segundos desde la detección inicial. Según las compañías, la campaña permitió identificar y corregir lagunas de capacidad en un entorno de batalla simulado, al tiempo que probó que la fusión de datos de radar de alta resolución con algoritmos de IA para el cálculo rápido de soluciones de tiro es una vía coste-efectiva para convertir estaciones cinéticas existentes en sistemas C‑UAS altamente eficaces.

El sistema puede desplegarse en vehículos compactos (Moog)

Un C-UAS basado en sensores COTS e IA

La solución demostrada se apoya en una torre RIwP modular de Moog equipada con un ordenador de misión de tipo edge computer, el radar EchoShield de Echodyne para el seguimiento preciso del espacio aéreo y la infraestructura de cableado necesaria para integrarse con cualquier estación de armas del Ejército estadounidense. La arquitectura permite, en la práctica, “enchufar” el paquete de sensores e IA en plataformas ya en servicio y transformarlas en sistemas de defensa antidrón sin necesidad de desarrollar una solución dedicada desde cero.

EchoShield, un radar de media distancia de tipo comercial off‑the‑shelf (COTS), genera datos de posición precisos de todo tipo de drones y dispone de interfaces estándar e información rica que facilitan la designación de objetivos a sistemas electroópticos y otros efectores. Sus capacidades avanzadas de clasificación, construidas sobre modelos de aprendizaje automático, permiten detectar y seguir múltiples blancos a la vez y centrar la atención del sistema y del operador allí donde más importa, clave en escenarios saturados de sUAS.

Contexto: la evolución de RIwP y las nuevas amenazas

La RIwP de Moog es una plataforma de armas modular conocida en el entorno de defensa por su despliegue en programas como el M‑SHORAD del Ejército de Estados Unidos, y por su capacidad para integrar misiles, cañones automáticos y sensores de diversa procedencia. La demostración en Fort Hood muestra la siguiente etapa de esa evolución, añadiendo un grado superior de automatización en detección y puntería frente a drones que combinan bajo coste, proliferación masiva y capacidad para operar en enjambres.

En el escenario actual, marcado por el uso intensivo de pequeños sistemas no tripulados en Ucrania y otros conflictos, la protección de fuerzas y bases exige soluciones C‑UAS escalables que puedan desplegarse rápidamente sobre plataformas ya existentes. Combinar radares de alta resolución, como los de Echodyne, con torres reconfigurables tipo RIwP encaja con esta lógica, al permitir respuestas más ágiles que los ciclos clásicos de adquisición de sistemas dedicados.

Una torre RIP de Moog como la empleada en el sistema (autor)

Numerosas propuestas

La colaboración entre Moog y Echodyne para acelerar el desarrollo de soluciones integradas de defensa aérea y antimisil, seguridad de aeródromos y plataformas de vehículos de combate refuerza una tendencia como es la convergencia entre sensores avanzados, sistemas de armas modulares y procesado inteligente de datos para hacer frente a amenazas aéreas de baja cota.

Venimos analizando diferentes propuestas basadas en este concepto, empezando por el IM-SHORAD estadounidense en 2019 y 2020, basado en el vehículo 8x8 Stryker de General Dynamics Land Systems (GDLS), del que se preveía entonces adquirir 140 sistemas. Un sistema similar fue presentado sobre el AMPV de BAE Systems en 2024 y sobre 6x6 Pandur de GDLS y 4x4 Foxhound para el Ejército Británico el año pasado

Estos programas ilustran el giro doctrinal hacia soluciones “plug and play” que permiten adaptar una misma plataforma a diferentes combinaciones de sensores y armas, algo que la propia RIwP explota mediante su arquitectura reconfigurable. La demostración de Fort Hood añade ahora el componente de IA aplicada a la puntería, lo que acerca aún más estos sistemas a los conceptos de defensa aérea de baja cota altamente automatizada que analizan de forma recurrente las publicaciones especializadas del sector, entre ellas defensa.com, en el marco de la modernización de las fuerzas terrestres. (José Mª Navarro García)