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Miércoles, 25 de marzo de 2026 Iniciar Sesión Suscríbase

La planta de Trubia de GDELS-Santa Bárbara Sistemas referente en robotización en Collaborate Oviedo 2026

Un grupo de participantes de Collaborate Oviedo evento promovido por el Ayuntamiento de Oviedo han visitado la fábrica de GDELS-SBS en Trubia.
Un grupo de participantes de Collaborate Oviedo evento promovido por el Ayuntamiento de Oviedo han visitado la fábrica de GDELS-SBS en Trubia.

GDELS–Santa Bárbara Sistemas refuerza su posicionamiento como actor clave en la transformación industrial del sector defensa con la participación de su planta de Trubia en el evento Collaborate Oviedo 2026 promovido por el Ayuntamiento de Oviedo, donde ha mostrado sus avances en robotización, big data y tecnologías habilitadoras de la Industria 5.0. a un nutrido grupo de participantes en el evento que han podido recorrer las instalaciones convertidas en uno de los principales polos industriales avanzados del norte de España.

La factoría ha experimentado en los últimos años un profundo proceso de modernización, con inversiones que superan los 12 millones de euros y la ampliación de más de 10.000 metros cuadrados dedicados a nuevas capacidades productivas y logísticas.

Este proceso ha permitido la entrada en una nueva fase de robotización industrial, especialmente en áreas de mecanizado avanzado, control dimensional y producción de alta precisión. La incorporación de sistemas automatizados y tecnologías de control digital ha mejorado significativamente la eficiencia, la calidad y los tiempos de fabricación en programas clave como el VCR 8x8 Dragón, el programa Hunter y los sistemas de artillería de última generación.

En paralelo, la planta ha avanzado en la integración de soluciones de análisis de datos industriales, que permiten optimizar la planificación, el mantenimiento predictivo y la trazabilidad de los procesos productivos. Estas capacidades, alineadas con los principios del big data industrial, facilitan la toma de decisiones en tiempo real y refuerzan la competitividad de la factoría dentro del ecosistema europeo de defensa.

"Las inversiones en mecanización robotizada, inteligencia artificial y big data son esenciales para reforzar nuestras capacidades de producción y facilitar la incorporación de nueva carga de trabajo. En una industria de defensa moderna, la tecnología es un pilar estratégico. Pero incluso los sistemas más avanzados solo alcanzan su máximo potencial cuando están respaldados por un equipo humano competente, motivado y formado. En nuestra fábrica, entendemos que innovación y personas son vectores que se refuerzan mutuamente. Estamos construyendo una planta preparada para los retos del presente y del futuro." señala Raúl Marcos, director de la planta.

“El proceso de modernización de la planta de Trubia responde a una visión clara: integrar las tecnologías más avanzadas en nuestros procesos industriales para ganar en eficiencia, calidad y capacidad de respuesta. La robotización y el uso inteligente de los datos ya forman parte del día a día de nuestras operaciones”, añade Marcos.

El desarrollo tecnológico se apoya además en una apuesta decidida por el talento. GDELS–Santa Bárbara Sistemas impulsa programas de formación especializada en procesos especiales,  automatización y robótica industrial, preparando a sus equipos para operar en entornos altamente digitalizados y garantizando la sostenibilidad del modelo industrial a largo plazo.

La planta de Trubia actúa asimismo como nodo tractor de un amplio ecosistema industrial, colaborando con cientos de empresas y proveedores en toda España. Esta red se beneficia de la digitalización de procesos y del intercambio de datos, consolidando un modelo de industria conectada y resiliente.

Con esta iniciativa en Collaborate Oviedo 2026, GDELS–Santa Bárbara Sistemas pone en valor su apuesta por la innovación y abre sus instalaciones como ejemplo real de cómo la robotización, el big data y la digitalización están transformando la industria manufacturera avanzada en España.

Copyright © Grupo Edefa S.A. defensa.com ISSN: 3045-5170. Prohibida la reproducción total o parcial de este artículo sin permiso y autorización previa por parte de la empresa editora.

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